Brytyjski producent chipów komputerowych Graphcore odsłonił właśnie nowy procesor Colossus MK2, nazwany najbardziej zaawansowanym na świecie. Posiada prawie 60 miliardów tranzystorów.
Obalić króla
Od kilku lat, spółka Nvidia dominuje na rynku podzespołów do trenowania modeli AI. Jednakże, w porównaniu do 59,4 miliardów tranzystorów zaprezentowanych w modelu MK2, jej najpotężniejszy procesor (A100) posiada ich 54 miliardy.
Nowa propozycja od Graphcore oferuje aż 900 MB pamięci RAM procesora. Firma sugeruje, że zestaw, w którego skład wchodzą ten chip i platforma serwerowa M2000 zapewni 1 petaflop mocy obliczeniowej (1015 operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę), nie potrzebując żadnych dodatkowych sterowników.
Graphcore myśli o AI
Efektywne trenowanie modeli AI wymaga potężnej mocy obliczeniowej. Proces ten szczególnie ułatwiają procesory równoległe, które rozdzielają jedną instrukcję na wiele procesów. Najnowsze karty graficzne Nvidia, początkowo przeznaczone do gier, okazały się idealne do tego zadania. Podzespoły Graphcore są jednak tworzone specyficznie pod sztuczną inteligencję.
Na początku tego roku firma ogłosiła, że otrzymała dofinansowanie w wysokości 150 milionów dolarów. Te środki przeznaczyła głównie na rozwój nowego produktu.
Jak powiedział Karl Freund, analityk w firmie Moor Insights & Strategy:
Graphcore nie jest skupiona tylko na procesorach, lecz na całym systemie. Trenowanie wartościowych sieci neuronowych nie odbywa się przy pomocy jednego chipu, lecz dzięki setkom, tysiącom, a nawet dziesiątkach tysięcy, i właśnie ta skalowalność wyróżnia tę firmę.
“What Graphcore is focused on is not just the chip, but the system. Training meaningful neural networks can’t be done on a single chip, it has to be done on hundreds, thousands, maybe tens of thousands of them, and that scalability factor is really what, in my mind, makes Graphcore stand out.”
Wspomina on także, że Graphcore tworzy bardzo kompletne systemy, kompatybilne z większością bibliotek do trenowania AI i posiadające zaawansowane narzędzia do monitorowania sprzętu.
A co to oznacza dla nas, konsumentów? Tak, jak pisaliśmy w przypadku serwerów Supermicro, wszystkie ulepszenia, które wprowadzają producenci sprzętu powinny być dla nas ważne. Pozwalają na szybszą implementację funkcji wykorzystujących sztuczną inteligencję do naszych urządzeń.
Cieszę się więc, że producenci nareszcie skupiają się na AI.
