naukowcy (źródło: felixioncool, pixabay)
naukowcy (źródło: felixioncool, pixabay)

Sztuczna inteligencja podbija świat mikrobiologii i przyspiesza tempo badań

Sztuczna Inteligencja z każdym dniem zdobywa nowe obszary nauki. Teraz przyszedł czas na mikrobiologię, gdzie dzięki niej naukowcy są w stanie przeprowadzić do miliona eksperymentów mikrobiologicznych rocznie. Nowy system BacterAI jest w stanie przeprowadzić do 10000 niezależnych eksperymentów naukowych dziennie. Ma to znacznie przyspieszyć postęp w dziedzinach, takich jak medycyna, rolnictwo, a nawet nauki środowiskowe.

Rozwiązywanie zagadek mikrobów

BacterAI to nie tylko imponująca wydajność, ale też zdolność do rozwiązywania zagadek natury. System ten zmapował metabolizm dwóch mikrobów związanych ze zdrowiem jamy ustnej – bez żadnej wcześniejszej informacji. Dzięki temu naukowcy mogą zidentyfikować konkretne składniki odżywcze niezbędne do wzrostu mikrobów, co otwiera drzwi do skuteczniejszych i efektywniejszych terapii różnych chorób i stanów mikrobiologicznych.

backerAI (źródło: news.umich)

Labirynt Aminokwasów

Wyobraź sobie labirynt z ponad milionem ścieżek. Tak wygląda wyzwanie związane z rozwiązaniem kombinacji aminokwasów, które promują wzrost bakterii. Ale dla AI to nie jest problem. System jest w stanie dokładnie odkryć wymagania aminokwasów dla wzrostu dwóch bakterii, Streptococcus gordonii i Streptococcus sanguinis.

Tradycyjne metody badania bakterii są jak maraton – długie, wyczerpujące i wymagające ogromnych zasobów. Ale co by było, gdybyśmy mogli, zamiast tego biec sprintem? BacterAI pokazuje, że to możliwe. Jak już wspomniałam, dzięki automatyzacji eksperymentów, proces odkrycia może być przyspieszony nawet do 10000 badań dziennie. Dodatkowo uczy się na podstawie każdego przeprowadzonego eksperymentu, udoskonalając swoje metody i zwiększając skuteczność.

Odkrywanie nieznanego

Około 90% bakterii nadal nie jest zbadanych. Zdolność AI do przeprowadzania miliona eksperymentów mikrobiologicznych rocznie jest przełomowym osiągnięciem, które otwiera nowe perspektywy dla badań mikrobiologicznych. Dzięki wsparciu systemów zasilanych sztuczną inteligencją, naukowcy mogą przyspieszyć tempo odkryć, prowadząc do skuteczniejszych i bardziej efektywnych terapii dla szerokiego zakresu chorób i stanów związanych z mikrobami.